…
Перед вами — інтерактивний приклад звіту, що генерується нашим AI-інструментом. 100+ автоматизованих перевірок за 6 категоріями: продуктивність, SEO, безпека, доступність, якість коду та конверсія. Кожен клієнт AI X-Ray отримує такий звіт з персональними даними свого сайту.
Контекст аналізу
Якщо ваш сайт — це візитка, і клієнти приходять через рекомендації, «сарафанне радіо» або рекламу — більшість цих показників не критичні. Сайт є, він працює, цього достатньо.
Але якщо ви розраховуєте, що сайт буде сам приводити клієнтів — через Google, через AI-помічники (ChatGPT, Gemini), через пошукову видачу — тоді технічний стан сайту має значення.
Щосекунди порівнюються тисячі сайтів. Швидкість, зручність на телефоні, структура коду, безпека — все це впливає на позицію у видачі. Якщо конкурент відповідає вимогам краще — Google покаже його, а не вас.
ChatGPT, Gemini, Perplexity вже відповідають на запити «де замовити паркан у Харкові». Щоб AI порекомендував вас — сайт повинен мати schema-розмітку. Без неї AI просто не знає про ваш бізнес.
параметрів вашого сайту перевірено нижче — що працює добре і що варто покращити. Це не список «обов'язкових робіт» — це повна картина. Ви вирішуєте, що важливо саме для вас.
Сайт побудований на рівні найкращих практик індустрії. Критичних проблем не виявлено. Головна рекомендація — core web vitals близькі до норми, але є що покращити.
Дані Google PageSpeed Insights (Lighthouse). Mobile = повільне 4G з'єднання.
Largest Contentful Paint: 2.7s — вище порогу Google <2.5s. LCP — Core Web Vital і прямий фактор ранжування.
На моєму сайті проблема зі швидкістю: "LCP: 2.7s (потребує покращення)". Largest Contentful Paint: 2.7s — вище порогу Google <2.5s. LCP — Core Web Vital і прямий фактор ранжування. Як це впливає на кількість відвідувачів та продажі? Скільки людей закривають сайт через повільність? Поясни простою мовою.
Слова з щільністю >4%: "лендинг" (8.36%). Google може розцінити як keyword stuffing.
На моєму сайті виявлено проблему: "Можливе перенасичення ключовими словами". Слова з щільністю >4%: "лендинг" (8.36%). Google може розцінити як keyword stuffing. Поясни простою мовою, як це впливає на позиції в Google і що я втрачаю прямо зараз. Я технічно в цьому не розбираюся.
Розберемо разом кожну проблему і запропонуємо рішення під ваш бюджет.
Time to First Byte: 3354ms (рекомендація web.dev: <800ms). TTFB — НЕ Core Web Vital і НЕ прямий фактор ранжування Google. Але впливає на LCP. Виявлено serverless-платформу (Vercel). Високий TTFB може бути Cold Start — перший запит після простою стартує нову функцію. Повторні запити зазвичай значно швидші.
DOM завантажується за 710ms — добре. Але Core Web Vitals потребують покращення (LCP: 2.7s, поріг <2.5s). Google ранжує за CWV, а не за загальним часом завантаження.
Знайдено 24 помилок JS. Помилки в консолі НЕ впливають на SEO-ранжування напряму. Але можуть зламати функціонал сайту (форми, навігація), що вплине на UX.
Обери послугу — ми все зробимо за тебе
100+ автоматизованих перевірок згрупованих у 6 категорій. Кожна знахідка супроводжується описом проблеми, рекомендацією та оцінкою впливу.
Core Web Vitals (LCP, CLS, TBT, FCP, SI), TTFB, шрифти, зображення, preload/preconnect, render-blocking ресурси
Meta-теги, Schema.org валідація, sitemap, robots.txt, llms.txt, canonical, hreflang, OG/Twitter Cards, ключові слова
SSL, HSTS, CSP, Permissions-Policy, X-Frame-Options, CORS, security.txt, Mixed Content
WCAG 2.1, alt-текст, aria-атрибути, focus-visible, семантика, контрастність, tap-цілі, клавіатурна навігація
HTML5 валідація, семантичний HTML, deprecated елементи, duplicate IDs, inline styles, console.log detection
CTA-кнопки, соціальний доказ, форми, контакти, структура воронки, елементи довіри та терміновості